Agent · Dokumente
Dokumente lesen
Liest Anhänge und baut eine strukturierte Grundlage.
Kontext erkanntCore-AgentRückfragen ca. 3 statt 8 pro Tag
Was der Agent übernimmt
Extrahiert relevante Daten, fasst Inhalte zusammen und verknüpft Aussagen mit Quellen.
Was beim Menschen bleibt
Menschen prüfen die vorbereitete Grundlage — die Quellen liegen nachvollziehbar daneben.
Datenfluss
Was reinkommt und was rausgeht.
Kommt rein
- PDF-Beleg
- Scan / Foto-Beleg
- strukturiertes Formular
Kommt raus
- extrahierte Daten
- Kurzfassung
- Quellenhinweis
Beispiel
So sieht das konkret aus.
Eingang · PDF-Anhang
Anbei die Belege für Q3 — Tankquittungen,
Bewirtungen und ein paar Mietnebenkosten.
Bitte wie immer verbuchen. Danke!
Mandant 245 · Heimann GmbH
Extrahiert · Vorbereitung
- Mandant
- Heimann GmbH (245)
- Periode
- Q3 / 2025
- Belegtypen
- Tank, Bewirtung, Miete
- Anzahl
- 12 Belege
- Status
- vorklassifiziert
Anbindungen
- PDF-Extraktion (OCR)
- GDrive / SharePoint
- DATEV-Schnittstelle
Technik
- GPT-4o Vision (OCR + Extraktion)
- Document Layout Analysis
- Source-Linking
Belege liegen vorbereitet vor. Das Team prüft sie, statt sie erst zu sortieren.